• mail@prior.nw.ru
  |   Корзина: 0 р.
  |   Корзина: 0 р.
Вход | Регистрация
  • Главная
  • О партнерстве
  • Проекты
  • Мероприятия
  • Сопровождение конференций
  • Новости
  • Контакты
  • Главная
  • О партнерстве
  • Проекты
  • Мероприятия
    • Конференция IMS 2025
      • Услуги по организации участия в конференции IMS 2025 - (Academia)
      • Услуги по организации участия в конференции IMS 2025 - (Industry)
  • Сопровождение конференций
  • Новости
    • Итоги конференции «РИ-2018»
    • Семинар СПИИРАН при научном совете по информатизации СПб
    • Предметно-тематические тренды: назначение и интерпретация
    • Предметно-тематические тренды: назначение и интерпретация
    • Рабочее совещание с представителями Стратегического партнерства «Северо-Запад»
    • Учебно-методический семинар в СПб ИАЦ для магистрантов ИТМО состоялся в День Знаний
    • ЦТЭП и МО «Светлановское» обсудили сотрудничество в рамках проекта о взаимодействии граждан и власти в экосистеме городских цифровых сервисов СПб
    • Университет ИТМО и АНО «Диалог Регионы» обсудили текущее сотрудничество в проектной деятельности
    • ЦТЭП приступил к выполнению работ по заказу ГУП «ТЭК СПб»
    • Набор на курс повышения квалификации «Основы цифровой трансформации здравоохранения»
    • Экспертный круглый стол «Развитие цифровых экосистем на федеральном, региональном и муниципальном уровнях» в Университете ИТМО
    • ПРИОР Северо-Запад проводит экспертизу для Комитета цифрового развития Ленобласти
    • В Санкт-Петербурге состоялось открытие XXVI Международной конференции «Интернет и современное общество»
    • Онлайн-опрос муниципальных служащих Санкт-Петербурга (101 респондент)
    • Публикация методических рекомендаций 14 ноября 2023 года
    • Экспертное совещание о развитии экосистемы «Единая карта петербуржца» в Университете ИТМО (в том числе обсуждение взаимодействия ЕКП с муниципалитетами СПб)
    • Экспертное совещание «О перспективах цифровизации муниципального управления Санкт-Петербурга» в Университете ИТМО
    • Проведение фокус-группового исследования среди представителей Центра социальной реабилитации инвалидов и детей-инвалидов Кировского района Санкт-Петербурга
    • Рабочая встреча представителей МО Нарвский округ и участников проекта № 23-18-20079 «Исследование социальной результативности электронного взаимодействия граждан и власти в Санкт-Петербурге
    • Рабочее совещание «Цифровизация на местах: исследования потребностей в цифровых сервисах» в Муниципальном совете МО Нарвский округ
    • В Смольном состоялось заседание Научного совета по информатизации Санкт-Петербурга
  • Контакты
    • Конференция IMS 2025
      • Услуги по организации участия в конференции IMS 2025 - (Academia)
      • Услуги по организации участия в конференции IMS 2025 - (Industry)

    Документы

    Реквизиты ПРИОР СЗ
    • mail@prior.nw.ru
    • Главная
    • / 
    • Новости
    • / 
    • Предметно-тематические тренды: назначение и интерпретация

    Предметно-тематические тренды: назначение и интерпретация

    Предметно-тематические тренды: назначение и интерпретация

    Вопросы применения трендов достаточно широко представлены в отечественных и зарубежных научных работах, практических коммерческих предложениях и приложениях. Тренды представляют собою эффективный аналитический инструмент и могут быть использованы для исследовательской и аналитической работы.

    Для аналитика важно знать ответы на следующие вопросы:

    • Что такое тренд и какие виды трендов существуют?
    • Как, с помощью каких программных средств, построить тренд?
    • Как интерпретировать результаты построения тренда?

    Существует несколько общепринятых подходов к интерпретации понятия «тренд».

    Тренд – это представление в графическом виде изменения некоторой величины или группы величин, отражающих рассматриваемые явления или процессы в динамике на временном интервале, часто с элементами прогноза на последующие временные интервалы. Такое представление тренда всегда основано на количественных измерениях.

    Тренд – это представление информации о ситуации или явлениях в схематическом, табличном или текстовом (описательном) виде, отражающем «срез», «картинку», положение вещей за определённый интервал времени или на определенную дату. Такое представление тренда отражает качественные характеристики, содержание (семантику) исследуемых явлений. Часто качественные характеристики являются следствием обработки, анализа и интерпретации числовых данных, например, частот встречаемости терминов в тексте.

    Особый класс трендов, используемых в научной работе – предметно-тематические тренды. Применительно к развивающимся междисциплинарным научным исследованиям предметно-тематические тренды позволяют отразить динамику и спрогнозировать тенденции развития тех или иных научных направлений, выделить темы в рамках рассматриваемой тематики, выявить соответствующий тематике терминологический ряд и ключевые слова для построения поисковых запросов. Предметно-тематические тренды могут отражать результаты сравнительного анализа научных материалов, информации из СМИ или социальных сетей по отдельным аспектам, например, данные по предметным областям, журналам, научным школам, ключевым словам, семантическим группам и другим аспектам.

    В динамичном потоке общественно-политической и научно-технической информации исследование трендов поможет выявить перспективные направления, технологии и технологические разработки, которые востребованы обществом и в ближайшее время смогут получить реальное воплощение. Для исследователей и аналитиков построение и анализ трендов позволят избавиться от иллюзий, неоправданных ожиданий, технологического «хайпа», и тем самым сфокусировать внимание и усилия на реалистичных задачах и проектах, и оставаясь на острие научной мысли не заниматься «мартышкиным трудом».

    При проведении самостоятельных научных изысканий можно использовать несколько типов трендов: предметный, концептуальный, тематический тренды. Для этого первоначально исследователем формируется терминологическое ядро направления, тематики исследования. Поисковые запросы с использованием базовых терминов позволяют подготовить подборку текстов для дальнейшего анализа с использованием специализированного аналитического инструментария, например, Voyant-tools (https://voyant-tools.org), Tropes, (http://www.semantic-knowledge.com/tropes.htm), Sketch Engine (https://www.sketchengine.eu), T-Libra(http://www.softconst.ru/tlibra/) или аналитического аппарата, непосредственно встроенного в библиотечную систему или базу данных, например, Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru), реферативная база научной информации Scopus (https://www.scopus.com).

    Предметный тренд

    Тренд отражает в процентах или абсолютном выражении распределение документов из подборки (корпуса) текстов по предметным областям. Результат может быть представлен численным или графическим образом: как числовой ряд или в виде диаграммы, например, круговой за выбранный временной интервал; в виде матрицы чисел или линейной диаграммы, отражающих динамику изменения «значимости» предметной области для выбранной тематики, если в рассмотрение взято несколько независимых временных интервалов.

    Примеры представления предметных трендов.

    Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (Scopus, 2008-2019)


    Автор: Кононова О.В., Прокудин Д.Е., преподаватели Университета ИТМО и СПбГУ

    Полный текст опубликован по ссылке: https://habr.com/ru/post/562422/

    Портал Партнерства для развития информационного общества на Северо-Западе России. E-Development Partnership in the North-West of Russia.

    Карта сайта

    • Главная
    • Передача данных
    • Возврат услуг
    • Способы оплаты

    Информация

    • Реквизиты
    • Результаты СОУТ
    • Вакансии
    • Контакты

    Контакты

    199155, Санкт-Петербург, ул. Железноводская, д. 32, лит. А.
    mail@prior.nw.ru
    © НП ПРИОР СЗ | Политика конфиденциальности | Пользовательское соглашение | Разработка сайта: Greenice-tm

    Добавление услуги в корзину




    Закрыть Перейти к оплате